Google Certificate for ML
구글 Certificate에서 요구하는 능력은 다음과 같습니다.
(합격기준 100점만점 90점 이상)
- Basic / Simple model
- Model from learning dataset
- CNN with real world image dataset
- NLP text classification with real world text dataset
- Sequence model with real world numeric dataset
시험에 참여하기 위해서는 다음을 만족해야합니다.
- ML과 DL의 중요한 개념들을 사용할 줄 알아야함
- Tensorflow를 사용해서 ML models를 만들어야함
- DNN, CNN을 이용하여 Image Recognition을 할줄 알며, 현실이미지를 다루는 것에 익숙하며 loss, accuracy를 plot하고 overfitting을 방지하는 전략들을 알아야함(augmentation, dropout등)
- Image Recognition뿐만 아니라, object detection, text recognition을 사용할 줄 알아야함(RNN(GRU, LSTMS)을 위한 text tokenization 포함)
- NLP 문제를 해결하기 위한 neural network를 설계할 줄 알아야함.(using Tensorflow)
시험 환경은 다음과 같습니다.
- 파이참 IDE를 사용하여 인터넷이 되는 어디든 본인의 컴퓨터로 시험을 볼 수 있습니다.
- 시험은 온라인으로 진행되며, 파이참을 통해 tensorflow를 이용합니다.
- 시험은 5시간동안 진행됩니다.
- 시험을 치르기 위해 파이참 IDE를 이용하여 Tensorflow Exam Plugin을 설치하게 됩니다. 파이참 IDE를 이용하는 것에 익숙해지기를 추천합니다.
- 5시간이 지나기 전에 시험을 완료했다면, 일찍 submit하실 수 있습니다. 만약 5시간이 지나게 되면, 자동적으로 submit이 진행됩니다.
- 이 문서를 모두 읽어보셨다면, Exam URL에 방문할 수 있습니다.
참여자 identification and authentication
여권/운전면허증/주민등록증 중 1개 (primary)
시험 관련
- 시험을 보는 도중에는 브라우저를 이용하여 Tensorflow Documentation만을 참고 가능합니다.
- 반드시 혼자 시험을 치루셔야 합니다.
- 시험을 치르는 데에는 100불이 소요됩니다.
재시험 관련
- 1번째 시험 낙방 -> 2주가 지나야 시험을 칠 수 있습니다.
- 2번째 시험 낙방 -> 2달이 지나야 시험을 칠 수 있습니다.
- 3번째 시험 낙방 이후 -> 1년이 지나야 시험을 칠 수 있습니다.